Hackernoon logo

Сегментация изображений: советы и рекомендации 39 конкурсов Kaggle | Хакер полдень

Аватар профиля

@jakubczakonjakubczakon

Старший специалист по сборке данных, создающий инструменты отслеживания экспериментов для проектов ML на https://neptune.ai

Представьте себе, если бы вы могли получить все советы и хитрости, которые вам нужны, чтобы победить в соревнованиях Kaggle. Я прошел более 39 соревнований Kaggle, в том числе

— и извлек это знание для вас. Копать в.

содержание

  • Предварительная обработка внешних данных
  • Аугментации данных
  • моделирование
  • Аппаратные настройки
  • Функции потери
  • Советы по обучению
  • Оценка и перекрестная проверка
  • Методы ансамбля
  • Постобработка

Внешние данные

Исследование данных и получение информации

предварительная обработка

Аугментации данных

моделирование

архитектуры

Аппаратные настройки

Функции потери

Советы по обучению

Оценка и перекрестная проверка

Методы ансамбля

Постобработка

Последние мысли

Надеемся, что эта статья дала вам представление о советах и ​​приемах сегментации изображений, а также о инструментах и ​​платформах, которые вы можете использовать, чтобы начать соревноваться.

Мы рассмотрели советы по:

  • архитектуры
  • тренировочные трюки,
  • потери,
  • Предварительная обработка,
  • Постобработка
  • набор инструментов и каркасов.

Если вы хотите углубиться в кроличью нору, просто перейдите по ссылкам и посмотрите, как создаются лучшие модели сегментации изображений.

Удачного сегментирования!

Вы также можете найти меня в твиттере @Neptune_ai или размещение на Linkedin о ML и Data Science.

Комментарии

Теги

Баннер Noonification

Подпишитесь, чтобы получать ежедневные обзоры лучших технических историй!





Источник: Сегментация изображений: советы и рекомендации 39 конкурсов Kaggle | Хакер полдень


Обратная ссылка при копировании статьи: Сегментация изображений: советы и рекомендации 39 конкурсов Kaggle | Хакер полдень

Leave a comment